背景介紹
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人工智能飛速發(fā)展
隨著人工智能技術(shù)的發(fā)展，智能系統(tǒng)正在越來越多的領(lǐng)域取代人類勞動(dòng)，也有越來越多的企業(yè)和科研工作者投入其中。
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數(shù)據(jù)過于分散
大數(shù)據(jù)改變了人類看到事物看待問題的方式，但數(shù)據(jù)過于分散，各企業(yè)機(jī)構(gòu)的數(shù)據(jù)很難集中在一起借助AI技術(shù)服務(wù)社會(huì)生產(chǎn)
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數(shù)據(jù)安全事件頻發(fā)
近些年數(shù)據(jù)安全事件頻發(fā)，各種數(shù)據(jù)泄露案件層出不窮，對(duì)社會(huì)，企業(yè)和個(gè)人都造成了極大傷害
方案框架
外部模型1
……
外部模型N
模型接入
內(nèi)部模型1 …… 內(nèi)部模型N
外部數(shù)據(jù)1
……
外部數(shù)據(jù)N
數(shù)據(jù)接入
內(nèi)部數(shù)據(jù)
服務(wù)平臺(tái)
預(yù)處理
應(yīng)用1
應(yīng)用2
……
應(yīng)用N
狀態(tài)機(jī)
加密運(yùn)算
用戶接入
內(nèi)部用戶
外部用戶1
……
外部用戶N
應(yīng)用場(chǎng)景
多方密文建模
多數(shù)據(jù)提供方使用公鑰對(duì)各自數(shù)據(jù)加密后，用密文對(duì)經(jīng)過同態(tài)改造后的模型進(jìn)行訓(xùn)練
密文統(tǒng)計(jì)
支持加減乘除乘方等簡(jiǎn)單密文統(tǒng)計(jì)功能，也可以定制算法，統(tǒng)計(jì)結(jié)果等同于直接對(duì)明文統(tǒng)計(jì)
密文檢索
數(shù)據(jù)密文存儲(chǔ)后亦可密文檢索，并且可通過拓展數(shù)據(jù)庫(kù)運(yùn)算符實(shí)現(xiàn)
密文預(yù)測(cè)
用戶可以通過密文數(shù)據(jù)，使用機(jī)構(gòu)提供的模型進(jìn)行預(yù)測(cè)，并最終獲得明文結(jié)果
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